Применение искусственных нейронных сетей для определения желудочковой экстрасистолии

Сердечная аритмия, в частности желудочковая экстрасистолия, может привести к внезапной смерти. Понимание природы этого нарушения в работе сердца и, следовательно, его лечение могли бы быть улучшены при правильной расшифровке данных электокадиограммы, полученной при проявлении данного расстройства. В статье рассматриваются три алгоритма обработки электрокардиограммы: преобразование Фурье, прогноз на основе линейного программирования, метод анализа основных компонент. Цель исследования получение наиболее подходящего набора данных для нейронного классификатора. Анализ работоспособности классификатора, его чувствительности и особенностей указанных алгоритмов выполнены с использованием базы тестовых данных Массачусетского технологического института.