Анализ взаимных туристских потоков между Россией и странами Евросоюза

Бесплатный доступ

Исследование проведено на основе обработки большого массива статистической информации из российских и зарубежных источников за 2008 – 2017 года с использованием эмпирических (наблюдения, сравнения, мониторинг) и статистических (индексы, группировки, корреляционно-регрессионный анализ) методов. Объектом данного исследования являлись выездной турпоток россиян в страны Евро- союза и въездной турпоток жителей этих стран в Россию, а предметом – динамика этих потоков и оценка факторов, влияющих на них. В результате исследования определены индексы сезонности выездного и въездного потоков по отдельным странам. Выявилась высокая волатильность выездного туристского потока и низкая въездного. Оценки влияния различных факторов на туристские потоки осуществлялась на основе модели множественной регрессии. В качестве экзогенных переменных в модели использовались численность населения и их доходы, номинальный курс евро и санкции. Качество моделей оценивалось степенью аппроксимации (R2), критериями Фишера и t-статистики Стьюдента. Подтвердилась гипотеза о прямой связи туристского потока с численностью населения и их доходами, и обратной – с курсом валюты и санкция- ми. Исследование выявило статистически значимую связь туристского потока с доходом и курсом евро и не выявило с численностью населения и санкциями. Отмечается высокая эластичность выездного туристского потока по доходу и курсу евро, а во въездном – высокая эластичность по доходу и низкая по курсу евро. Результаты статьи могут быть полезными для исследования других регионов и направлений туризма.

Еще

Въездной туристский поток, выездной туристский поток, спрос на туризм, модель множественной регрессии, население, доход, курс евро, санкции, коэффициент эластичности

Короткий адрес: https://readera.org/140244066

IDR: 140244066   |   DOI: 10.24411/1995-042X-2019-10304

Список литературы Анализ взаимных туристских потоков между Россией и странами Евросоюза

  • Беднова М.А., Ратникова Т.А. Эконометрический анализ спроса на въездной туризм в России // Прикладная эконометрика. 2011. №1. С. 97–113.
  • Закорин Н.Д. Экономика туризма как объект научных исследований (по материалам ВАКовских публикаций) // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2016. №4. URL: http://ekonomika.snauka.ru/2016/04/11392 (дата обращения: 10.01.2019).
  • Зиганшин И.И., Овчаров А.О., Рысаева М.А. Влияние экономических санкций на развитие российского туризма // Актуальные проблемы экономики и права. 2015. №1. С. 17-24
  • Зюляев Н.А. Туристический рынок России: экономический аспект // Российское предпринимательство. 2014. № 22. С. 226-234.
  • Зюляев Н.А. Туризм и экономическая безопасность // SocioTime Социальное время. 2015. № 4. С. 89-92.
  • Зюляев Н.А. Эконометрический анализ спроса россиян на выездной туризм // Российский научный журнал Национальной академии туризма. 2015. № 4. С.26-28.
  • Зюляев Н.А. Анализ развития въездного туризма в России // SocioTime - Социальное время. 2018. № 2. С. 82-94. DOI: 10.15350/2410-0773.2018.2.82.
  • Козлов Д.А. Прогнозирование выездного туризма Российской Федерации // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 1-2. С.232-237.
  • Муханов С.А. Статистический анализ влияния санкций на выездной туризм в России // Инновации и инвестиции. 2018. № 5. С.327-329.
  • Николаева Т.Р., Орешина Е.С. Детерминанты спроса (на примере стран Европы и СНГ) // Сервис в России и за рубежом. 2016. Т. 10. №8. С.17-28. DOI: 10.22412/1995- 042X-10-8-2.
  • Цируллин А.Н. Использование специальных уравнений регрессии для анализа и прогноза спроса на дорогие турпродукты // Вестник национальной академии туризма. 2015. №3(35). С. 28-32.
  • Caruso R. The Impact of International Economic Sanctions on Trade. An Empirical Analysis. URL: https://pdfs.semanticscholar.org/3657/a069f273135ee536325af38d8ddc22de5222.pdf. (дата обращения 10.12.2018).
  • Chang Y-W, Liao M-Y. A seasonal ARIMA model of tourism forecasting: The case of Taiwan // Asia Pacific Journal of Tourism Reыarch. 2010. № 15. Р. 205-221. DOI: 10.1080/1094.1661003630001.
  • Chu F.L. Forecasting tourism demand with ARIMA-based metods // Tourism Management. 2008. № 10. Р. 1-12.
  • Disrupted Trade Relations Between the EU and Russia: The Potential Economic Consequences for the EU and Switzerland. URL: https://www.wifo.ac.at/jart/prj3/wifo/resources/person_dokument/person_dokument.jart?publikationsid=58220&mime_type=application/pdf (accessed: 17.12.2018).
  • European Tourism amid the Crimea Crisis. A report produced by the European Travel Commission and Tourism Economics (an Oxford Economics Company). Brussels, October 2014. URL: http://www.etc-corporate.org/news/european-tourism-amid-the-crimea-crisis (accessed: 20.12.2018).
  • Hufbauer G.C., Schott J.J., Elliott K.A., Oegg B. Economic Sanctions Reconsidered // Peterson Institute for International Economics, 2009. 248 p.
  • Korhonen I., Simola H., Solanko L. Sanctions, counter-sanctions and Russia − Effects on economy, trade and finance. Bank of Finland BOFIT – Institute for Economies in Transition. URL: https://helda.helsinki.fi/bof/bitstream/handle/123456789/15510/bpb0418.pdf?sequence=1 (accessed: 20.12.2018).
  • Lim Ch., McAleer M., Min J.C.H. ARMAX modelling of international tourism demand // Mathematics and Computers in Simulation (MATCOM). 2009. Vol. 79(9). Рp. 2879-2888. DOI:10.1016/j.matcom.2008.08.010.
  • Lim Ch., McAller M. A seasonal analysis of Asian tourist arrivals to Australia // Applied Economics. 2010. Vol. 32. Pp. 499-509. DOI: 10/1080/000368400322660.
  • Pape R.A. Why Economic Sanctions Do not Work? // International Security. 1997. Vol. 22. Iss. 2. P. 90–136.
  • Peksen D. Bilateral trade and the third-party effect of US sanctions. Louis, MO, 2006. Р. 30.
  • Song H., Witt St.F. Li G. The Advanced Econometrics of Tourism Demand. 2009. Routledge: London, 221 p.
  • Song H., Li G., Witt S.F., Fei B. Tourism Demand Modelling and Forecasting: How Should Demand Be Measured? // Tourism Economics. 2010. Vol. 16. Pp. 63-81. DOI:10.5367/000000010790872213.
  • Song H., Li G. Tourism Demand Modelling and Forecasting [A Review of Recent Research] // Tourism Management. 2008. Vol. 29. Pp. 203-220.
Еще
Статья научная