Анализ электрокардиограмм при помощи функций распознавания

Автор: Антонова Лариса Васильевна, Данеев Александр Васильевич

Журнал: Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика @vestnik-bsu-maths

Рубрика: Математическое моделирование и обработка данных

Статья в выпуске: 1, 2016 года.

Бесплатный доступ

В данной статье описывается алгоритм анализа и сравнения электрокардиограмм. Разрабатывается система обучения кардиограмм для проведения дальнейшего анализа. По результатам сравнения определяется наличие заболевания у человека.

Электрокардиограмма, fris-stolp функция, krab функция, столп, кластер, остовное дерево

Короткий адрес: https://sciup.org/14835169

IDR: 14835169   |   DOI: 10.18101/2304-5728-2016-1-73-78

Список литературы Анализ электрокардиограмм при помощи функций распознавания

  • Савченко Л. А. Автоматическое распознавание электрокардиограмм с использованием алгоритмов обучения машины//Автоматика и телемеханика. -1967. -№11. -С. 145-148.
  • Красичкова А. С., Фролова Е. В., Акулова А. Н. Статистический подход к синтезу алгоритма обнаружения QRS-комплекса для многоканальных записей электрокардиосигнала//Медицинская радиоэлектроника. -2012. -№1. -С. 53-57.
  • База данных http://www/phvsionet.org/phvsiobank/database/ptbdb.
  • Беллман Р. Динамическое программирование.-Москва: Издательство иностранной литературы, 1960.-401 с.
  • Загоруйко Н. Г. Методы распознавания и их применение.-Москва: Наука, 1972. -206 с.
Статья научная