Анализ динамики поступлений в бюджет от московского рынка наружной рекламы

Бесплатный доступ

В работе представлена методика анализа, моделирования и прогнозирования нестационарных временных рядов (НВР) поступлений в бюджет г. Москвы от объектов наружной рекламы. Показана возможность оценки основных статистик НВР по малому объёму исходных данных. Проанализированы способы выбора параметров адаптивных прогнозных моделей НВР.

Анализ временного ряда, локально взвешенная полиномиальная регрессия, робастное оценивание, адаптивное моделирование и прогнозирование временного ряда

Короткий адрес: https://readera.org/148160166

IDR: 148160166

Список литературы Анализ динамики поступлений в бюджет от московского рынка наружной рекламы

  • Барсегян А.А., М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP. -2-е изд., перераб. и доп. -СПб.: БХВ -Петербург, 2007. -384 с.
  • Лукашин Ю.П., Рахлин Л.И. Современные направления статистического анализа взаимосвязей и зависимостей/отв. ред. Ю. П. Лукашин. -М.: ИМЭМО РАН, 2012. -54 с.
  • Лабунец Л.В., Лабунец Н.Л., Чижов М.Ю. Рекуррентные статистики нестационарных временных рядов//Радиотехника и электроника. -2011. -Т. 56. -№ 12. -С. 1468-1489.
  • Cleveland W.S. Robust Locally Weighted Regression and Smoothing Scatterplots//Journal of the American Statistical Association. -1979, V. 74, N 368, P. 829-836.
  • McLain D.H. Drawing contours from arbitrary data points//The Computer Journal. -1974, V. 17, N 4, P. 318-324.
  • Шурыгин А.М. Прикладная стохастика: робастность, оценивание, прогноз. -М.: Финансы и статистика, 2000. -224 с.
  • Воронцов К.В. Лекции по алгоритмам восстановления регрессии. -2009.
  • Scott D.W. Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization. -N.-Y.: John Wiley & Sons, Inc, 1992. -317 c.
  • Шестаков О.В. О скорости сходимости распределения выборочного абсолютного медианного отклонения к нормальному закону//Информатика и её применения. -2011. -Т. 5. -Вып. 5. -С. 74-79.
  • Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: учебное пособие. -М.: Финансы и статистика, 2003. -416 с.
Еще
Статья научная