Алгоритмы распознавания лица на основе оператора локально направленные шаблоны (ЛНШ)
Автор: Тухтасинов М.Т., Имамназаров Э.Д.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Рубрика: Современные науки и образование
Статья в выпуске: 5 (48), 2018 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрены методы решения задачи распознавания фронтальных лиц на основе оператора «локальные направленные шаблоны» (ЛНШ). Приведены алгоритмы выделения лицевых признаков с помощью оператора ЛНШ. Приведены результаты экспериментального исследования разработанных алгоритмов, определены преимущества ЛНШ, а также осуществлен сравнительный анализ результатов распознавания с использованием признаков изображения лица, выделенных с помощью различных операторов семейства локальных шаблонов.
Изображение лица, распознавание лиц, локальные направленные шаблоны, гистограмма изображения
Короткий адрес: https://sciup.org/140238851
IDR: 140238851
Список литературы Алгоритмы распознавания лица на основе оператора локально направленные шаблоны (ЛНШ)
- Faraji M.R., Qi X. Face recognition under illumination variations based on eight local directional patterns//IET Biometrics, Volume 4, Issue 1, 2015, p. 10-17.
- Jabid T., Kabir M., Chae O. Local directional pattern (LDP) for face recognition//Digest of Technical Papers Int. Conf. on Consumer Electronics, 2010, pp. 329-330.
- Yan W, Guoqing H. Expression Recognition Algorithm Based on Local Directional Binary Pattern//Journal of Computational Information Systems 10: 8, 2014, pp. 3221-3228.
- Chan C. H. Multi-scale local binary pattern histogram for face recognition. Ph.D. dissertation, Centre for Vision, Speech and Signal Processing School of Electronics and Physical Sciences University of Surrey, 2008,144 p.
- Фазылов Ш.Х., Мирзаев Н.М., Тухтасинов М.Т. Об одном алгоритме определения местонахождения лица и координат зрачков на изображении//Всероссийская конференция «Математические методы распознавания образов» (ММРО-13), Москва, 2007. -С.409-411.
- Pratt, W. K. Digital image processing, 4th ed., -USA, 2007, -782 p.
- Bradski G., Kaehler A. Learning OpenCV, Computer Vision with the OpenCV Library, -USA, 2008, -580 p.
- Liao S. and Li S. Z. Learning multi-scale block local binary patterns for face recognition//International Conference on Biometrics -ICB, 2007, pp. 828-837.
- https://en.wikipedia.org/wiki/Kirsch_operator
- http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html
- http://vision.ucsd.edu/content/yale-face-database
