Алгоритм выбора среднего (mean shift) для обработки изображений
Автор: Андросов Кирилл Юрьевич, Горбунов Александр Николаевич
Статья в выпуске: 2 (10), 2017 года.
Бесплатный доступ
В статье описан алгоритм сегментации mean shift, его достоинства и усовершенствования: метод расформирования областей, способы увеличения скорости алгоритма.
Сегментация, алгоритм сдвига среднего, кластеризация, стратегия кластеризации, раздельная кластеризация, агломеративная кластеризация
Короткий адрес: https://sciup.org/140225614
IDR: 140225614
Список литературы Алгоритм выбора среднего (mean shift) для обработки изображений
- Гришанова Т.В., Использование облачных технологий в образовании//Вестник образовательного консорциума Среднерусский университет. Информационные технологии. 2015. № 2 (6). С. 22
- Fukunaga, K. The Estimation of the Gradient of a Density Function, with Applications in Pattern Recognition/Fukunaga K., Hostetler L.D.//IEEE Trans. Information Theory. -1975. -№ 21. -C. 32-40
- Fukunaga, K. Introduction to Statistical Pattern Recognition, second ed/Fukunaga K. -San Diego:Academic Press, 1990. -616c
- Sheather, S. A Reliable Data-Based Band width Selection Method for Kernel Density Estimation/Sheather S., Jones M.//J. Royal StatisticsSoc. -1991. -№ 53. -C. 683-690
Статья научная
