Алгоритм распознавания космических объектов на основе нейронных нечетких сетей с использованием интеграции информации от различных средств наблюдения

Бесплатный доступ

Рассмотрена задача повышения оперативности распознавания космических объектов. Предложен алгоритм решения задачи с помощью интеграции информации от различных средств наблюдения и нейронных нечетких сетей.

Интеграция информации, нечеткие нейронные сети, распознавание космических объектов

Короткий адрес: https://readera.org/148309581

IDR: 148309581   |   DOI: 10.25586/RNU.V9187.20.04.P.003

Список литературы Алгоритм распознавания космических объектов на основе нейронных нечетких сетей с использованием интеграции информации от различных средств наблюдения

  • Авраменко В.С., Маликов А.В. Диагностирование компьютерных инцидентов безопасности на основе комбинированной искусственной нейронной сети // Защита информации. Инсайд. 2019. № 6 (90). С. 72-76.
  • Алдохина В.Н., Климов Д.В., Куприянов Н.А. Модель фотометрирования геостационарного спутника наземным оптическим средством // Труды Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского. 2018. № 661. С. 92-103.
  • Зимовец А.И., Хомоненко А.Д. Обоснование выбора модели хранения данных для системы мониторинга космического пространства // Автоматика на транспорте. 2019. Т. 5, № 2. С. 221-232.
  • Исаев Е.А., Корнилов В.В. Проблема обработки и хранения больших объемов научных данных и подходы к ее решению // Математическая биология и биоинформатика. 2013. Т. 8, № 1. С. 49-65.
  • Лоскутов А.И., Дуников А.С., Артюшкин А.Б., Нечай А.А. Математическая модель системы символьной синхронизации наземной приемно-регистрирующей станции телеметрической информации в условиях флуктуаций амплитуды сигнала // Вестник Российского нового университета. Серия "Сложные системы: модели, анализ и управление". 2017. Вып. 1. С. 11-19.
Статья научная